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QiShunwang

“诚信为本、客户至上”

刷题日记:回溯算法

2021/4/26 22:11:15   来源:

回溯问题,实际上就是决策树的遍历过程。
有三个关键问题:
1.路径:也就是已经做出的选择。
2.选择列表:也就是你当前可以做的选择。
3.结束条件:也就是到达决策树底层,无法在做出选择的条件。

框架

result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
	if 满足结束条件:
		result.add(路径)
		return
	for 选择 in 选择列表:
		做选择
		backtrack(路径, 选择列表)
		撤销选择
		

全排列问题

给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<Integer> track = new ArrayList<>();

        dfs(nums,track);
        return res;

    }
    public void dfs(int[] nums,List<Integer> track){
        
        if(track.size()==nums.length)
        	//用res.add(new linkedList(path))而不是res.add(path)。
        	//因为path指向的对象在不断地增加和删除元素,最后会变成空。
        	//得到的结果会变成[[][][][][]]所以要用new linkedList(path)拷贝一个对象加入res.
        	//new ArrayList(你的一维数组)相当于给你的一维数组取了个快照。
             res.add(new ArrayList<>(track));
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            if(track.contains(nums[i]))
                continue;
            track.add(nums[i]);
            dfs(nums,track);
            track.remove(track.size()-1);
            


        }

    }
}