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QiShunwang

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三级缓存和二级缓存的区别,Android多线程断点续传,大厂直通车!

2021/4/26 19:52:42   来源:

前言

这份Android面试真题涵盖了图片,网络和安全机制,网络,数据库,插件化、模块化、组件化、热修复、增量更新、Gradle,架构设计和设计模式,Android Framework 、Android优秀三方库源码等。适合中高级工程师。

第二层

面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊,他需要我提速,这个速度不行啊。

What??是有时间复杂度更低的吗?不不不,这是一道核心竟然是一道多线程的题目。

  1. 将10亿的数据分片,通过分治的思维对数据进行第一次处理。
  2. 开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列操作。
  3. 然后每个子线程筛选出其中最大的k个数
  4. 当所有线程执行完毕之后合并数据

我猜测的第三层

  1. 是不是考虑下多少个数据一分片,然后如何把效能提升到最高的问题?
  2. 构建多少个线程读取效率是最高的?

这个都是我没想到的,各位大佬有想法的可以聊一下啊。

题二:一篇文章内的单词数量

这题乍一看卧槽貌似不难,foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++,是不是就可以解决这个问题。

然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么,可能是对于这题目真实的边界问题的思考。

  1. 如果这篇文章内容很大怎么办,会不会把内存吃光?
  2. 如何给单词去除重复?

是不是可以考虑逐行读取呢?

将其转化成IO流,逐行读取流,之后对这个输入内容进行一次计数操作,是不是就可以解决这个问题呢。

单词重复的问题

卧槽,这个真简单HashSet啊!!!!那么如果海量数据我是不是又炸了?

卧槽,死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决,只保留单词的hashcode,是不是可能可以解决呢。

同样的这个也可以使用多线程分片去优化

方式的话基本也和上面是完全一样的,只要把数据分片,之后多线程调度,然后合并结果就可以了。

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最后,借用我最喜欢的乔布斯语录,作为本文的结尾:

人这一辈子没法做太多的事情,所以每一件都要做得精彩绝伦。
你的时间有限,所以不要为别人而活。不要被教条所限,不要活在别人的观念里。不要让别人的意见左右自己内心的声音。
最重要的是,勇敢的去追随自己的心灵和直觉,只有自己的心灵和直觉才知道你自己的真实想法,其他一切都是次要。

别人的意见左右自己内心的声音。

最重要的是,勇敢的去追随自己的心灵和直觉,只有自己的心灵和直觉才知道你自己的真实想法,其他一切都是次要。