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QiShunwang

“诚信为本、客户至上”

领导说 搞深度学习/图像处理这三个网站都不知道,明天不用来上班了

2021/6/3 17:29:03   来源:

哎,这是个悲伤的故事。猜猜领导对我说过最多的一句话是什么
A: 你很优秀,我看好你
B: 好好干,今年奖金不会少
C: 辛苦了
D: 最近有啥进展
E: 这你都不会啊
F: 这个不对,再改改

很显然,肯定不是A,不然我叹啥气呀😂
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好了,谜底评论区揭晓~~~

这三个网站,其中有两个我也是知道不久,赶紧分享给大家。作为图像处理科研狗, 拥有这三个工具,纷纷钟 get 前沿技术,论文,数据,还有源码。

如果你还在怕复现论文,找不到相关文献,缺乏医学图像数据,那这三个网站一定要收藏。

----------------进入 正题-------------------

文章目录

  • 1. arXiv 检索论文
  • 2. papers with code
    • 2.1 有事没事浏览一下最新技术
    • 2.2 3597个公开数据集
  • 3 academictorrents 一个真正的数据公开库
    • 3.1 下载方法

1. arXiv 检索论文

官方网址:https://arxiv.org/
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这个网站大家应该都不陌生了。简单介绍一下

arXiv是由康奈尔大学运营维护的一个非盈利的数据库,由于免费,学术研究人员可以在其他顶会或者期刊没有录用之前,将自己最新的研究成果发布到该平台上,一方面是为了扩大宣传提升自己的影响力;

另外一方面是为了保护自己的科研成果,因为无论会议和期刊从投出到最终可以检索,都需要长时间的等待,很难保证期间自己成果不被别人剽窃,arXiv可以证明论文的原创性。

但是!!!!

这不是今天的重点,重点是现在这个网站和papers with code合作,不仅可以查找相关论文,还可以找到论文的相关代码。直接上图

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这对于复现论文的结果很有帮助。

2. papers with code

官方网址:https://paperswithcode.com/

这个网站我之前分享过,不到一个月,70+收藏,说明是个宝藏网站,可以点击下面链接查看之前分享

机器学习/深度学习前沿技术,论文,数据,源码?这个网站统统都有,必须收藏!

2.1 有事没事浏览一下最新技术

点击网页最上方,Browse State-of-the-Art。里面涵盖了各个领域的最新技术论文,数据,以及论文代码。
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下面这个图是经上面翻译来的。主要包含以下几个领域
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  • 计算机视觉 : 语义分割,影像分类,物体检测,影像产生, 去噪
  • 自然语言处理: 语言建模,机器翻译,问题回答,情绪分析,文字产生
  • 医疗领域: 医学图像分割,药物发现,病变分割,COVID 诊断, 脑肿瘤分割
  • 方法: 表征学习,迁移学习,词嵌入,数据增强,领域适应
  • 各种各样的: 推荐系统,持续学习,因果推论等
  • 时间序列:时间序列,脑电图,时间序列分类,时间序列预测
  • 还有音乐,推理等各方面

我们随机打开医疗领域分割类目,网站把与之相关的数据集,以及优秀的论文都列好了。
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有没有很棒😜这上面的大部分都是非常优秀的论文,经典论文,还有部分是最新的论文。关键是,很多论文都有代码,代码一般都放在github上的。对于我这种不太会写代码的人不要太友好。

2.2 3597个公开数据集

公开数据集也是分门别类的整理好了,可以快速找到适合你的数据集,以及使用该数据集的一些论文。
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一个真正的宝藏网站,收藏下来,有时间慢慢去探索吧。

3 academictorrents 一个真正的数据公开库

点击打开一个含有几乎所有公开数据集的网站

academictorrents提供超过 83TB 的研究数据!一个分布式系统来共享庞大的数据集——供研究人员使用。一个可扩展、安全且容错的数据存储库,具有极快的下载速度。(亲测,超快),你在其他网站上看到的数据,基本都可以通过这个网站下载。
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3.1 下载方法

点击你想下载的数据 > 进入下载界面 > 点击 Download (会下载对应数据的文件==.torrent==) > 点击How to download中Watch a video on downloading here,下载对应系统的数据下载器
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或者直接点击链接,进入下载界面https://transmissionbt.com/download/

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打开下载器,把之前下载的.torrent文件拖到下载器里面,就可以开始下载数据了。

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感受一下下载速度,比某度网盘不要强太多!

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文章持续更新,可以关注微信公众号【医学图像人工智能实战营】获取最新动态,一个关注于医学图像处理领域前沿科技的公众号。坚持已实践为主,手把手带你做项目,打比赛,写论文。凡原创文章皆提供理论讲解,实验代码,实验数据。只有实践才能成长的更快,关注我们,一起学习进步~

我是Tina, 我们下篇博客见~

最后,求点赞,评论,收藏。或者一键三连
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